様々なシステムやデータベースから必要なデータを抽出し、活用しやすい形式に変換・出力する「ETLツール」。社内に分散している多種多様なデータを有効活用するうえで、必要性が高まっているツールです。記事では、ETLツールで実現できることや機能一覧、導入するメリット・効果を紹介します。
ETLツールの導入を検討している方は以下の記事も参考にしてください。
ETLツール 2選｜比較・選定ポイントとおすすめ「ETLツール」の特徴
ETLツールとは
ETLは「Extract（抽出）」「Transform（変換）」「Load（書き出し）」の頭文字をとった略称です。ETAツールは、社内で利用している様々なシステムやデータベースからデータを抽出し、扱いやすい形式に変換して書き出すプロセスを自動化するツールです。
多くの企業では部署単位・業務単位でシステムを導入しており、それぞれに膨大なデータが蓄積されています。しかし、これらのデータはフォーマットが統一されていない場合が多く、データ分析に活用するには、いったんDWH（Data Warehouse※）などに書き出す必要があります。
※DWH（Data Warehouse）：様々なデータベースから抽出されたデータを時系列・内容別に整理して格納するサーバー
ETLツールを活用すれば、データの抽出・変換・書き出しが自動化され、経営や業務に必要なデータ分析のためのデータ統合・集計、フォーマットの整形が簡便化されます。
ETLツールで実現できること
ETLツールの導入によって実現できることは以下の2つです。
様々なデータベースからデータを抽出（Extract）
様々なシステムのデータを集約して分析・活用するには、まず分析に必要なデータを各システムから抽出する必要があります。ETLツールを用いれば、データベース管理システムや基幹システムなど多種多様なデータベースにある様々な形式のデータを自動的に抽出できます。条件に一致したデータだけを抽出することも可能です。
- データ抽出機能（Excel、CSV、XML、テキストファイルなど）
- アダプター機能（各システム間の調整）
- スケジュール管理機能（抽出タイミングの管理）
抽出したデータを適切なフォーマットに変換・加工（Transform）
社内の様々なシステムに蓄積されているデータの形式が異なっている場合、そのままではDWHに取り込んで分析に活用することができません。
ETLツールでは、各システムから抽出したデータのフォーマットや文字コードを扱いやすい形式に変換してDWHに出力します。また、抽出したデータ同士を結合させるマッピングやグルーピング、不要なカラムを削除するといった加工も行えます。
- フォーマット変換機能
- マッピング
- グルーピング
- 置換
- データクレンジング
データの書き出し（Load）
抽出・変換・加工したデータをDWHやExcel、テキストファイルなどに出力できます。アップデートインサートなどの条件を指定することも可能です。複数のExcelを統合・集計して出力するなどの便利な機能も備わっています。
- 書き出し機能
- Excel、テキストファイルなど様々な形式に対応
ETLツールの導入で得られる効果・メリット
ETLツールを導入することで、3つの効果・メリットが期待できます。
開発工数の削減
多様なシステムに散在するデータを抽出・変換・出力するには、そのためのシステムを構築する必要があり、膨大な工数を要していました。ETLツールを用いれば、一連のデータ統合処理をノンプログラミングで実行できるため、大幅な工数削減につながります。
ヒューマンエラーの防止／データの精度向上
ETLの各プロセスの構築を手組みで行う場合、人為的なミスによるデータの誤変換・損失のリスクがあります。ETLツールでは、データ抽出・変換・出力処理の大部分が自動化され、抽出したデータの重複や誤りも自動的に修正してくれます。データ品質が担保されているため、信頼性の高い分析が可能になります。
システム運用やメンテナンスの効率化・標準化
一からプログラミングして構築するデータ統合処理フローでは、運用条件が変更されるたびにプログラムを修正する必要があり、メンテナンスの難易度も高くなります。ETLのプロセスを自動処理するETLツールを活用すれば、業務フローを標準化しやすく、スムーズな運用・メンテナンスが可能です。
ETLツールの機能一覧
ETLツールの主な機能を以下にまとめました。
|
機能 |
内容 |
|---|---|
|
データ抽出機能（Extract） |
指定した条件に一致するデータを基幹システムやデータベースから抽出する ●アダプター機能：各システムとデータをやりとりする接続口を設置する ●スケジュール管理機能：データ抽出のタイミングを設定する |
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フォーマット変換機能（Transform） |
抽出したデータをDWHなどへの格納・出力に適した形式に加工する。その際、以下の処理が行われる ●マッピング：抽出したデータをマッピングして結合する ●グルーピング：抽出したデータのグループを指定して集約する ●置換：抽出したデータを条件に従って変換する ●データクレンジング：データの重複や誤りを自動修正する |
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書き出し機能（Load） |
抽出・変換が完了したデータファイルを、指定した方法・タイミングでDWHなどに出力する |
|
条件分岐の設定 |
データ変換・統合の処理の分岐条件を設定する |
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エラーハンドリング |
エラーが発生した場合の処理を自動的に実行する |
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ログ管理 |
データ処理状況をログとして記録する |
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メール配信 |
加工したデータをExcel形式に変換してメールで配信する |
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セキュリティ機能 |
個人情報など機密性の高いデータのマスキングやランダム置換、暗号化処理などを行う |
どの機能が搭載されているかはツールによって異なります。選択の際は注意しましょう。
ETLツールを活用して信頼性の高い分析を
近年は経営活動におけるデータ活用の重要性が高まっており、社内に分散している各種データの効率的な処理が求められています。ETLツールを導入すれば、様々なシステムからデータを抽出し、活用しやすい形式に変換したうえでDWHに書き出す一連のフローを自動化できます。これにより、高精度のデータに基づいた信頼性の高い分析をスムーズに実行できるようになります。
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